長庚大學資訊工程學系與人工智慧學士學位學程於114年12月4日共同舉辦「聯合畢業專題展」，本次展出共計25組學生作品，主題涵蓋醫療輔助、智慧生活、運動休閒等多元議題，充分展現學生在人工智慧與資訊科技領域的創新能量。資訊工程學系共有16組作品參展，其中10組專題成果已投稿國內外專題競賽，5組成功晉級決賽，累計獲得8項獎項，成績亮眼。人工智慧學士學位學程今年則展出10組作品，其中1組與資工系跨域合作，成果涵蓋智慧環境、影像辨識、邊緣運算、健康照護、AI報播、醫療輔助等AI應用場域，完整呈現AI技術與實際生活需求的結合。
▲長庚大學湯校長、工學院郭院長、智慧運算學院許院長、兩系系主任與教職員開幕合影。
開幕演講邀請到國科會TAIDE專案共同主持人蔡宗翰教授，蔡教授現任中研院人社中心研究員、中央大學資工系教授、台大語言所合聘教授。本次帶來講題為「從自主大模型開發經驗與最新技術進展，看台灣AI開發者的未來機會」，分享台灣發展自主大型語言模型的實戰脈絡，從資料蒐集、清洗到模型微調，完整解析如何打造兼具在地文化特性與專業知識的AI引擎。本次演講聚焦2025年最新「推論模型」與「多模態生成」技術趨勢，帶領師生掌握產學界最前沿的發展方向。同時，結合長庚大學在醫學與工程領域的堅實基礎，透過演講引導學生思考，如何運用領域知識與新一代AI工具，發展兼具學術深度與實際應用潛力的大學部學生專題研究，協助同學掌握成為下一代AI開發者的關鍵機會。
▲國科會TAIDE專案共同主持人蔡宗翰教授帶來開幕專題演講。
資訊工程學系謝萬雲主任指導高滕暄、王奕辰、林智媛、廖羽暄、林宜臻同學，進行「TASK─『合球』體適能智慧教學輔助系統」專題研究，在亞洲大學舉辦的「2025生成式AI創意設計競賽」榮獲總冠軍，獨得10萬元獎金。台灣在合球競賽的世界排名位居第三，是我國在國際體壇中相對具有競爭力的運動項目。然而，合球在國內的普及度仍然偏低。為改善此現況，本專題運用影像姿態辨識、數據分析與生成式AI等技術，打造智慧化教學系統。其核心目標在於降低合球於校園推廣的門檻，同時協助體育教師克服場域資源有限、難以全面掌握學生學習情形等問題，提升教學品質與學習成效。
▲謝萬雲主任指導同學參與「2025生成式AI創意設計競賽」榮獲總冠軍。
由趙一平老師指導李子捷、利侑謙、鄭羽雁、高翊恩，以題目「心臟衰竭病患出院居家照護警示偵測系統」獲得此次專題展資工系第一名成績，此研究針對心衰竭患者常見的水腫問題，建立一套能即時且量化監測的系統。著眼於現行臨床檢測多仰賴醫師以經驗進行按壓判斷，缺乏客觀標準的問題，團隊設計出以雷射測距原理為核心的「腿部水腫測量裝置」，可透過旋轉掃描方式精準量測腿部周長與面積變化，提供可量化的科學數據，協助患者每日追蹤自身狀況。此系統不僅提升水腫偵測的準確性，更能及早發現病情變化，降低心衰竭患者的復發與再入院風險，推動智慧化、持續性的居家健康管理。
▲趙一平老師指導學生專題研究獲評審肯定其創意與實用性獲得第一名佳績。
人工智慧學系Hojjat Baghban老師指導黃韋傑、林哲亨、林宣辰、黃教丞以題目「LLM - enabled Network Service Monitoring Analyzer in Edge Intelligence Environment」獲得本次專題展，AI系第一名之佳績。本專案考量到在現代雲端系統中，監控系統健康狀態至關重要，但傳統工具只有資深工程師才能有效進行故障排除，為解決此痛點，團隊打造一個AI監控助理，維運工程師和無技術背景使用者，都能透過「自然語言」來查詢複雜的Kubernetes Cluster系統狀態，AI能理解使用者的意圖，自動將其轉換為精確的 PromQL 查詢指令。當天各項專題皆有技術深度，但也能連結到實務的生活、醫療、運動、休閒、資訊管理等議題，透過深入淺出的講解與生動的現場成果展示，獲得許多同學與相關人員的駐足觀賞與討論。
▲聯合畢展會場展示生動、討論熱烈獲師生好評。
兩系師長陪伴同學們投入專題研究的發想、學習、嘗試與實作，也從中看到大家應用四年學習所累積的經驗。面對日新月異的科技應用技術，專題實作的演練與競賽也是一個絕佳的機會，讓同學們親身感受AI工具的浪潮對於各項研究與應用的影響，從而鍛鍊出，具有創新應用之潛能與跨領域實作的能力。也透過業界評審的觀察，提供窺探未來科技人才創新與實務能力的窗口。