人工智慧學系

演講主題：Integrating genetics, multimodal medical imaging, and AI for high-precision risk prediction of type 2 diabetes 講者: 楊欣洲博士 現任中研院統計科學研究所所長 時間: 2025/12/24 (三)  12:10-14:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 或 線上直播 https://reurl.cc/R9Ynp6 報名連結: https://forms.office.com/r/YGHweb7HNT或掃描海報QRcode (教職員可獲得2小時活動時數認證，請上活動報名系統報名參加) 講者簡介: 楊欣洲所長畢業於國立清華大學，擁有統計學博士學位，是一位專精於生物醫學與生命科學大數據分析的統計學家、生物資訊學家與資料科學家。他的研究成果發表於《自然》《PNAS》等頂尖期刊，並獲得中央研究院總統學者等多項獎項。楊博士為國際統計學會及全球青年學會會員，積極指導年輕學者，並參與科學政策與期刊審查工作。 演講摘要: 本演講探討結合台灣生物資料庫基因與多模態醫學影像，運用人工智慧建立第二型糖尿病風險預測模型。透過基因與影像因果分析及深度學習，提升預測準確度，融合多重資料達AUC 0.944，助力糖尿病早期篩查與精準醫療。 主辦單位：健康數據科學研究所  ※本活動需報名

想知道美國頂尖工程師平常到底在做什麼嗎？想聽聽Google AI平台工程師和Accenture 機器學習工程經理的真實工作經驗與職場秘辛嗎？ 千萬別錯過！ 快來聽Stephen和 Rohisha聊聊美國工程師的真實生活，讓你對AI/ML、 Data Scientist職涯有更清晰的認識，啟發你的未來方向！ 別猶豫，席位有限，趕快報名參加吧！ 期待現場見！ 時間: 2025/12/4 (四)  12:10-14:00 地點: 管理大樓14樓智慧運算學院會議室 報名連結: https://forms.office.com/r/VBSgJpV4L8或掃描海報QRcode 講者簡介: Stephen Koo 是 Google Workspace AI 平台的資深軟體工程師，專注於 AI 與後端系統開發，負責領導 AI 功能的評估基礎設施建設。他曾參與 Gmail 與 Chat 團隊的智慧功能開發，也是機器學習領域的專家。早期曾擔任語音研究工程師，推動深度學習語音辨識模型的改進。Stephen 擁有史丹佛大學人工智慧專業的碩士及學士學位，並有豐富的業界實習與領導經驗。 Rohisha Adke 曾任 Accenture 機器學習工程經理，帶領團隊為能源、零售、醫療及科技產業開發資料科學與機器學習方案。她擁有史丹佛大學統計碩士與數學及計算科學學士，曾多次受邀在研討會與大學課程分享實務經驗，並積極培育新興科技人才。   活動摘要: 歡迎一起參與本次分享，主講者包括 Google 的人工智慧工程師 Stephen Koo，以及 Accenture 前機器學習工程經理 Rohisha Adke。兩位將分享他們在美國科技業從事人工智慧、資料科學與機器學習工作的經驗、必備技能，以及職涯中面臨的挑戰。主辦單位：智慧運算學院

演講主題：元宇宙精準健康 講者: 陳秀熙特聘教授 現任臺灣大學公共衛生學院健康數據拓析統計研究所特聘教授 時間: 2025/11/25 (二)  12:10-14:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 或 線上直播 https://reurl.cc/oKx6Dg 報名連結: https://forms.office.com/r/nBdAaDsgsZ或掃描海報QRcode (教職員可獲得2小時活動時數認證，請上活動報名系統報名參加) 講者簡介: 陳秀熙教授專長於癌症篩檢與疫苗接種計畫的成效評估，運用精密統計模型與健康經濟決策分析，成果刊於JAMA、Gut等頂尖期刊。自2004年起擔任亞洲癌症篩檢研討會主席，與多國合作，曾獲芬蘭傑出教授榮銜，發表論文超過460篇，對癌症預防與健康決策貢獻卓著。 演講摘要: 「元宇宙精準健康」結合AI、數位分身與沉浸技術，打造跨疾病的精準篩檢與預防系統。以COVID-19病毒量監測和高血壓數位孿生為例，實現風險預測與健康管理。癌症數位分身結合影像與基因，優化篩檢策略，推動個人化醫療與公共衛生整合，開創數位健康新時代。 主辦單位：健康數據科學研究所  ※本活動需報名

演講主題：台北智慧城市建設案例分析 講者:  李達生博士 國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 終身特聘教授 時間: 2025/11/11 (二)  14:00-16:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 直播連結: https://reurl.cc/K9VY6n 或 掃描海報 QR code 講者簡介: 李達生博士為臺北科技大學終身特聘教授，兼任多個研究與產業顧問職務，致力整合產學研推動節能減碳技術。實務上，帶領團隊協助台灣19個產業、百餘工廠改善空壓機、冰水主機、冷卻水塔與鍋爐，並導入AI深度節能。研究方面，2015~2024年專注AI應用於節能減碳，在SCI發表28篇相關論文，總發表47篇，廣受引用，並獲2024年Stanford「全球前2%頂尖科學家」肯定。 演講大綱: 本演講將探討自2016年起，臺北市TPMO推動315件PoC智慧城市專案，助力城市智慧建設與永續發展。2024年，臺北在Smart City Index與Cities in Motion Index中分別位列16與27名，碳排放自12,409,700降至10,931,500噸，減碳11.9%。研究發現，大企業與中小企業協力形成economy co-evolution loop，是提升智慧程度與永續發展的關鍵。基於five-stage整理法，提出six-stage AI Driven Smart City Framework，結合AI research loop與PoC duplicate loop，可量化導入AI，建構智慧永續城市。 主辦單位：智慧運算學院、人工智慧研究中心  ※本活動無需報名

演講主題：Agentic AI in Action: Integrating Autonomous Systems at NCHU 講者:  范耀中教授 國立中興大學資訊工程學系 時間: 2025/10/28 (二)  14:00-16:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 直播連結: https://reurl.cc/daEED6 或 掃描海報 QR code 講者簡介: 范耀中是國立中興大學（NCHU）資訊工程學系教授兼圖書館副館長。他的研究專注於自主型人工智慧（Agentic AI）、大型語言模型（LLM）以及特定領域知識系統。他主持多項跨領域計畫，將人工智慧技術整合進中興大學的教學與圖書館平台，並應用於智慧農業及法律資訊檢索等領域。   演講大綱: 本次演講將介紹國立中興大學在自主型人工智慧（Agentic AI）方面的最新進展，重點在於將自主 AI 代理整合至大學的教學與圖書館系統。我們也將分享在智慧農業領域的應用，包括結合生成模型與知識檢索的「神農 TAIDE 系統」。最後，我們將探討開源模型如何達到與專有模型相當的效能，展示在學術界實現開放 AI 生態系統的可行性。 主辦單位：智慧運算學院、人工智慧研究中心  ※本活動無需報名