創辦緣由
近年人工智慧(AI)的研究繼大數據之後屢屢有重大突破，如AlphaGo在電腦圍棋打敗人類九段高手，震驚全世界；而深度學習在影像辨識、語言處理、圖片風格轉換、音樂作曲、醫療診斷、藥物開發、財務投資等領域都有令人驚艷的成果，引起世界各國對於人工智慧技術的重視，也帶動各行各業對人工智慧應用的需求與競爭。
我國各級產業舉凡半導體產業、消費電子製造業、設備製造業、精密機械業、機器人產業、資通產業、電腦製造業、軟體服務業、資訊服務業、數位內容產業、電信產業、生醫產業、紡紗業、塑化業、銀行業、保險業、財團法人等，也大舉召募專精於人工智慧的人才，以促進企業革新，提振科研與生產的效率與競爭力。然而，根據人力銀行資訊科技部門的統計，即使學士學歷為基本門檻，就業市場仍有數千人以上的AI人才缺口。放眼未來，我國必須更積極培育AI專長人才，以避免缺口持續擴大。
有鑑於此，長庚大學召集校內具有AI專長的教授與研究人員，先成立「人工智慧學士學位學程」（專班）, 並於111年經教育部核准成立「人工智慧學系」，以充實國家AI專業人才庫。
學系特色
長庚大學人工智慧學系以培育AI人才的基礎教育為目標，因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢，隸屬於獨立設立的智慧運算學院。系上有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授，並聘有多位跨領域，跨學院，跨國界的合聘教授。人工智慧學系提供完整的AI基礎教育，以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構，幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。
● 學士班：人工智慧學系學士班致力培育具備人工智慧基礎、程式實作與跨領域應用能力之人才。課程涵蓋程式設計、機器學習、深度學習、生成式人工智慧、資料科學及智慧系統等核心領域，並以三學期專題實作為特色，引導學生從問題發掘、需求分析、AI方法設計、系統開發到成果驗證與實際落地，建立從無到有完成完整系統的能力。本系並結合企業與醫療機構實習、產學合作，以及海外短期研習、交換與3+2雙學位等國際學習機會，培養兼具實作能力、創新思維與國際視野的AI專業人才。
● 碩士班：人工智慧學系碩士班致力培育兼具人工智慧專業知識、研究能力與實務應用能力之人才。課程涵蓋機器學習與深度學習、生成式人工智慧、智慧醫療與醫學影像、智慧物聯網、資安、量子計算、AI晶片、機器人學習及多代理人系統等多元領域。學生可依個人興趣與職涯方向加入不同研究實驗室，在教師指導下進行研究與系統實作，累積AI模型開發、資料分析及跨領域應用經驗。本系並結合高科技產業、智慧醫療及產學合作資源，培養學生從問題發掘、方法設計、系統開發到成果驗證與實際落地的完整能力，強化畢業後投入AI工程、研發及相關高科技產業之就業競爭力。
● 博士班：人工智慧學系博士班以培育具國際競爭力之高階人工智慧研究人才為目標。課程著重人工智慧核心與進階研究能力，涵蓋深度學習結構、生成式人工智慧、進階電腦視覺、自然語言處理、圖形探勘與學習、多代理人系統、量子資訊與量子機器學習，以及智慧醫療、數位醫學影像與臨床影像分析等研究領域，並透過科技論文討論與人工智慧學術論文寫作強化學術研究與國際發表能力。博士生在指導教授帶領下進行深入研究，並鼓勵參與跨國合作、國際會議及產學研究，培養獨立發掘問題、提出創新方法、驗證研究成果及領導高階研發的能力。
未來發展
智慧運算學院與人工智慧學系在台塑企業的全力支持下，廣募國際專業人才，並爭取與國內外公司合作。我們鼓勵本系畢業生在本校或國內外大學繼續深造，攻讀碩博學位，追求尖端AI科技。另外透過與台塑集團的產學合作，並與全台最大醫療體系的長庚醫院，以及多家台灣科技龍頭的合作獎學金，智慧學院的學生能即時掌握產業的最新AI需求，引領電機工程、資訊工程、醫學工程、生物醫學、財務金融、智能管理等各項領域中尖端科技的人才，成為眾產業的智慧尖兵。
常見問題
Q: 請問人工智慧學系與資訊工程學系有甚麼不一樣呢?
A: 在傳統資訊工程系的訓練注重在電腦軟體系統的運作與相關運算技術為主，各領域的應用為輔， 而人工智慧學系將人工智慧相關的技術深化為核心課程，但輔以傳統資訊工程技術為基礎 ，並更強調多元與創意的跨領域應用。
Q: 請問人工智慧學系與資訊管理學系有甚麼不一樣呢?
A: 資訊管理學系比較強調資訊技術與管理，多數應用在商務管理技術上，而人工智慧學系訓練出來的學生在程式設計與尖端資訊技術會強於資訊管理，並著重多元創意的各領域應用。
Q: 請問人工智慧學系與電機工程學系有甚麼不一樣呢?
A: 電機工程學系強調硬體系統的設計與製作應用，但在大型軟體系統的程式設計與處理大數據的能力不如傳統資訊工程學系與人工智慧學系，而人工智慧學系在軟體技術上有更先進與多元創意的軟體設計與應用。