電機工程學系

負責老師: 張永華 電話:03-2118800 分機 5697 位置:工B1F03 研究方向: 實驗室連結:http://yhchangcgu.wix.com/iclatcgu

負責老師: 曾聖有 電話:03-2118800 分機 5706 位置:工B1F07 研究方向:   元件分析,系統整合,創新技術開發 實驗室連結:綠色能源發展應用實驗室

負責老師: 李征衞 電話:03-2118800 分機 5717 位置:工B1

負責老師: 張偉能 電話:03-2118800 分機 5699 位置:工B1F09 研究方向:電力品質,汽電共生,電力電子,微算機控制

負責老師: 林文彥 電話:03-2118800 分機 3414 位置:工06F08 06F11 研究方向:統晶片設計、無線通訊硬體設計、老年醫療照顧平台設計、以及平行處理 實驗室連結:http://ppsoc1.ee.cgu.edu.tw/

負責老師: 高永安,王永宜 電話:03-2118800 分機 5707 位置:工06F09 研究方向: smart antenna technology、SDMA/OFDM system、space-time coding technique、positioning algorithm over wireless network (E911)... 實驗室連結:http://163.25.97.1/~d000000645/index.html(高永安老師) 實驗室:無線通訊工程是結合射頻電路、訊號處理及網路等通訊技術的綜合應用科技。其最終目的是提供一個容量大、速度快及可靠度高的無線通訊服務系統。 本實驗室主要從事無線通訊基頻訊號處理之研究。目前研究之課題，包含無線通訊之時-頻同步、陣列訊號處理之低複雜度演算法開發及無線通道之多工增益探討。歡迎有志青年加入研究團隊。(王永宜老師)

負責老師: 李建德 電話:03-2118800 分機 5708 位置:工06F10 研究方向:醫學影像處理,圖訊識別,電腦視覺,VLSI設計 實驗室連結:數位影像實驗室

指導教授 詹曉龍  長庚大學電機系 TEL:886-3-2118800-5145 Email: chanhl@mail.cgu.edu.tw 🔬 專長領域（Research Focus Areas） 📌 人工智慧（AI）與電腦視覺、生理訊號分析 運用 人工智慧（AI）與深度學習 分析即時感測資料、生理訊號與行為特徵，發展可應用於智慧復健、互動系統與自主裝置的智慧判斷與分析技術。 ⚙️ 微控制器與生醫感測電子電路系統 以 微處理器與嵌入式系統 為核心，整合感測、即時處理與控制回饋，建構可實際運作的穿戴式裝置與智慧健康系統。 📡 嵌入式 AI、Edge AI 與 TinyML 系統整合 將 AI 模型部署於嵌入式與低功耗平台，在有限算力與功耗條件下實現 即時推論、智慧決策與互動控制，對應現今智慧裝置與車載系統的實際需求。 🎯 AR／VR 沉浸式互動與復健訓練系統 結合 AR／VR 與互動回饋機制，設計沉浸式、任務導向的復健訓練情境，提升使用者參與度與訓練誘發效果。 本實驗室長期聚焦於穿戴式醫學量測、神經資訊處理、深度學習於醫學應用，以及虛擬實境（VR/AR）復健訓練系統之研究與實作，近年來，實驗室研究進一步向嵌入式 AI 與智慧系統整合延伸，研究主軸涵蓋感測資料擷取、即時訊號處理、智慧分析演算法與互動回饋系統設計，相關成果詳情如下，展現實驗室在「醫電研究 × 嵌入式 AI × 系統整合」方向之完整研究鏈結。延伸擴展融入後續研究計畫、場域試辦與新計畫申請之核心基礎，截至目前，實驗室已主持 27 件國科會研究計畫、兩期共六年及一期三年之經濟部學界科專分項計畫、15 件長庚醫院研究計畫，以及 3 件工業技術研究院委託之學界技術開發計畫。研究成果累積發表 82 篇期刊論文與 6 項專利；依據 2026 年 1 月 SCOPUS 資料，總引用次數達 2,014 次，h-index 為 24，展現實驗室在醫電工程與智慧健康領域之穩定研究能量與國際能見度。 ⚡「嵌入式 AI 智慧駕駛引導無人載具 × B5G 即時互動監控系統」震撼登場！ 林炆標系主任 × 詹曉龍教授 領航本系「下世代行動通訊垂直應用示範基地計畫」 所帶領之學生 范家豪 林建宏 Truong Minh Triet 榮獲 教育部政策型實務(作)競賽（S+ 等級）2025行動通訊實務競賽 季軍！🏆🔥 網站連結: https://proj.moe.edu.tw/b5gmoe/News_Photo_Content.aspx?n=6192&s=19321 實驗室2025年榮譽榜(僅列最新榮譽) 題目名稱 競賽名稱 獲得榮譽 參賽學生 AI 邊緣運算智慧駕駛引導無人載具結合 5G 網路監控系統 2025行動通訊實務競賽 季軍 范家豪 林建宏 Truong Minh Triet 全國智慧技術應用競賽 冠軍 范家豪 林建宏 Truong Minh Triet 採用 TI C7x DSP + MMA 內建 NPU 與 Hailo-8 外掛 NPU 之雙 NPU 邊緣 AI 架構自主行動語音互動智慧系統 2025全國 AI 專題創意競賽 特優 王耕禮 吳鎧廷 林子晴 Mohamed Osama Ahme 智慧足壓感測鞋 × AR 互動步道系統 聯新國際盃 新創好點子競賽 決賽入圍 鄧行甫 蔡尚霖 Mohamed Osama Ahme 2025耳目醫新精準健康 Demo Day 佳作 蔡尚霖  范家豪 2025 無限次元智慧醫療設計競賽 優等 鄧行甫 蔡尚霖 Mohamed Osama Ahme 1.     深度學習在醫學的應用 以本實驗室研發的裝置或虛擬實境系統所得之生理訊號或直接由醫院取得的癲癇、巴金森氏症腦波與睡眠呼吸障礙生理訊號，以進階訊號處理及深度學習為主的人工智慧(AI)演算法，開發疾病相關辨識與評估指標。 Deep neural networks for the detection of temporal-lobe epileptiform discharges from scalp electroencephalograms, Biomedical Signal Processing and Control, 84:104698, 2023. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1746809423001313 Convolutional neural network for individual identification using phase space reconstruction of electrocardiogram, Sensors, 23(6):3164, 2023. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/6/3164 Deep neural network for the detections of fall and physical activities using foot pressures and inertial sensing, Sensors 23(1):495, 2023. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/1/495 Enhancing plantar pressure distribution reconstruction with conditional generative adversarial networks from multi-region foot pressure sensing, Biomedical Signal Processing and Control, 100:107187, 2025. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S174680942401245X 2.     AR/VR: 應用擴增實境與虛擬實境於復健訓練，呈現沉浸式與多樣性的任務型態，透過視覺回饋達到導引與誘發效應。 以穿戴式裝置為橋樑，設計適用於巴金森氏症及中風患者之虛擬實境(VR)復健場景，提供回饋，提升沉浸感及復健多樣性，改善大腦可塑性，改善動作功能。 Event-related brain potentials reveal enhancing and compensatory mechanisms during dual neurocognitive and cycling tasks, BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 15:133, 2023. https://bmcsportsscimedrehabil.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13102-023-00749-6 Resistance-induced brain activity changes during cycle ergometer exercises, BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 13:27, 2021. https://bmcsportsscimedrehabil.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13102-021-00252-w Evaluation of anticipatory postural adjustment before quantified weight shifting—System development and reliability test, Applied Science, 11(2):758, 2021. https://www.mdpi.com/2076-3417/11/2/758 3.     嵌入式 AI、Edge AI 與 TinyML 之異質加速架構自主行動與即時互動智慧系統研究(Embedded AI, Edge AI and TinyML based Heterogeneous Accelerated Autonomous and Interactive Intelligent Systems) 現在的 AI 不再只是跑在雲端或電腦上，而是直接跑在裝置裡面。手機、車子、機器人、智慧穿戴裝置，甚至各種感測設備，都開始內建 AI 晶片，讓系統能即時「看、聽、判斷、行動」。本實驗室研究的核心，就是 Embedded AI、Edge AI 與 TinyML——也就是把 AI 放進嵌入式系統，讓它在有限算力與功耗下即時運作。 Embedded AI： 讓 AI 成為系統的一部分，直接控制裝置行為，而不是只做分析。 Edge AI： 資料在裝置端即時處理，不用等雲端回傳，速度快、延遲低。 TinyML： 在很小、很省電的裝置上跑 AI，適合穿戴式裝置與感測器。 在這樣的架構下，實作的智慧系統，包含影像辨識、語音互動、自主行動與即時監控，並搭配 5G 網路做到低延遲回傳與遠端管理。 4.     虛擬鏡像回饋與機器人輔助訓練應用於中風後偏癱及5G技術 整合鏡像回饋訓練及動作偵測與評估於機器輔助訓練平台，設計不同動作類型的虛擬鏡像回饋場景，增加患者執行任務時的訓練意願，治療師亦可視病患的狀況調整任務的難易度，兼顧訓練要求及病患任務訓練完成度。另外可直接從訓練過程中直接計算生理與行為評估指標。任務的多樣性預期可以誘發更多的鏡像神經元運作及腦區間的功能連結性。 Myoelectric, myo-oxygenation, and myotonometry changes during robot-assisted bilateral arm exercises with varying resistances, Sensors, 24(4):1061, 2024. https://www.mdpi.com/1424-8220/24/4/1061 Myoelectric analysis of upper-extremity muscles during robot-assisted bilateral wrist flexion-extension in subjects with poststroke hemiplegia, Clinical Biomechanics, 87:105412, 2021. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S026800332100142X 5.     雷射光視覺提示應用於帕金森氏症患者 2017年執行兩年期科技部輔具科技專案計畫「巴金森氏病之提示智慧助行鞋研發與應用研究」、2019年執行兩年期科技部長照與輔具科技專案計畫「巴金森氏病患者居家獨立行走與自主復健訓練智慧輔具開發」，以及2022年國科會專題計畫「巴金森氏病患者之互動式擴增實境步態訓練及壓力影響機制研究」。研究成果亦經經濟日報、中央社、ETtoday健康雲、中廣等九家媒體報導，以及於2022及2023年分別接受台視新聞及壹電視專題報導。 魔法鞋助行走 帕金森氏患者智慧輔具【發現科學】 https://www.youtube.com/watch?v=H2NjVm5kd_M 《新聞思想啟》 第66集 運動產業 新藍海 (影片時間30:12 ~ 33:48) https://www.youtube.com/watch?v=NzRFqB8m0GA&t=2034s Laser-light cueing shoes with integrated foot pressure and inertial sensing for investigating the impact of visual cueing on gait characteristics in Parkinson’s disease individuals, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 12:1334403, 2024. https://www.frontiersin.org/journals/bioengineering-and-biotechnology/articles/10.3389/fbioe.2024.1334403/full Swing limb detection using a convolutional neural network and a sequential hypothesis test based on foot pressure data during gait initialization in individuals with Parkinson's disease, Physiological Measurement, 45:125004, 2024. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6579/ad9af5 6.     光纖床墊睡眠呼吸障礙偵測 2015年起至今輔導滙嘉公司開發「具辨識功能之多參數生理訊號監測系統--睡眠品質分析」，指導發表SCI國際學術期刊Physiological Measurement一篇及專利一件。2024年執行滙嘉公司委託「光纖薄墊呼吸辨識之AI呼吸中止樣態模型開發產學合作計畫」。 Sleep apnea assessment using declination duration-based global metrics from unobtrusive fiber optic sensors, Physiological Measurement, 40:075005, 2019. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6579/ab21b5/meta The Respiratory Fluctuation Index: a global metric of nasal airflow or thoracoabdominal wall movement time series to diagnose obstructive sleep apnea, Biomedical Signal Processing and Control, 49:250-262, 2019. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1746809418303148 Instantaneous respiratory estimation from thoracic impedance by empirical mode decomposition, Sensors, 15:16372-16387, 2015. https://www.mdpi.com/1424-8220/15/7/16372

負責老師: 邱錫彥 電話:03-2118800 分機 5045 位置:工07F11 研究方向:智慧型手機APP設計、行動裝置程式開發、行動裝置應用安全、行動網路安全、社交網路安全、iBeacon藍芽無線交換技術、無線網路安全、 資訊安全、RFID安全、密碼學、網路安全、通訊安全

負責老師: 蔡孟燦 電話:03-2118800 分機 3796 位置:工07F06-1 研究方向:Bio-photonics,Optics design,fiber optics