AI教與學
AI × 設計 × 人機協作
人工智慧正在快速改變設計工作的方式。AI不再只是生成文字或圖像的工具，而逐漸參與資料探索、問題分析、創意發展、設計表達、原型製作與方案評估等不同設計階段。未來設計師需要具備的，不只是操作AI工具的能力，更重要的是知道何時使用AI、如何與AI協作，以及哪些判斷與決策必須由設計者自己負責。
本系以設計思考（Design Thinking）與以人為中心的設計（Human-Centered Design）為基礎，逐步將AI與數位科技融入設計課程與專題學習，培養學生的AI素養、人機協作、批判思考與設計判斷能力。
我們將AI視為設計能力的「放大器（Design Amplifier）」：利用AI快速處理資訊、探索更多可能與提升工作效率，同時要求學生保持人的主導權，理解使用者與真實情境，查證AI產生的資訊，辨識幻覺、偏誤與限制，並對最後的設計決策與成果負責。
AI擴展設計的可能，人決定設計的方向與價值。
AI 融入設計教學
教學的重點並非讓AI替學生完成設計，而是培養學生理解AI的能力與限制，學習如何提出好的問題、選擇適當工具、比較不同方案、查證資訊並說明自己的設計判斷。
教師亦運用AI協助課程規劃、教材發展與學習回饋，探索更具互動性與個人化的設計學習方式。同時持續關注AI生成內容所涉及的資訊可信度、著作權、偏誤、隱私與設計倫理，讓學生在運用AI提升效率與創造力的同時，仍保有獨立思考與設計者的責任。
AI 輔助工業設計
「AI輔助工業設計」課程以設計者為主導、AI為協作工具，讓學生理解人工智慧如何改變設計工作的流程與方法。
課程以雙鑽石（Double Diamond）的探索 Discover、定義 Define、發展 Develop、實現 Deliver為基本架構，將AI融入不同設計階段，學習在人與AI之間進行適當分工，並保留設計者對問題、創意與價值的最終判斷。Double Diamond本身強調發散探索與收斂判斷的反覆過程，而不是單純線性的四個步驟。
01｜探索問題 Discover
AI協助擴展資訊，人負責理解真實世界
學生從人的需求與生活情境出發，透過觀察、訪談、文獻與網路資料蒐集設計資訊，並運用AI協助搜尋、整理、比較與探索不同觀點。
AI亦可模擬不同角色、提出問題與協助建立初步假設，但不能取代真實使用者研究。學生必須進一步查證資料來源、比較AI回答與真實世界證據，建立對設計問題較完整的理解。
02｜定義問題 Define
AI協助分析，人負責判斷什麼問題值得解決
學生運用AI協助整理訪談、觀察及研究資料，進行分類、歸納、模式辨識與關係探索，找出可能的需求、原因與影響因素。
但AI的分析並不等於答案。學生必須辨識AI可能產生的幻覺、偏誤與錯誤推論，回到原始資料與使用者情境進行驗證，最後由設計者決定設計問題、目標、條件與限制。
03｜發展概念 Develop
AI擴大可能性，人負責創意方向與選擇
生成式AI讓設計師可以快速產生大量文字、圖像、造形與方案，但設計概念發展並不是沒有目的的圖像生成。
學生必須根據前階段所建立的設計目標、使用者需求、條件與限制，運用AI進行發散探索、類比聯想、情境推演與方案變異，再透過人的創意、專業知識與價值判斷進行選擇、組合與修正。
目前生成式與生成設計工具確實正朝「先設定需求與限制，再大量探索方案，由人比較與選擇」的工作模式發展。
04｜實現與驗證 Deliver
AI加速迭代，人負責驗證設計是否真正有價值
學生運用AI與數位工具協助進行概念視覺化、造形修訂、情境模擬、設計說明、簡報與原型發展，快速建立可以溝通與測試的設計方案。
更重要的是將生成的方案帶回真實使用情境，透過原型、使用者測試與設計評估持續修正。AI可以協助比較與整理結果，但設計是否真正回應人的需求、技術是否適切，以及最終創造什麼價值，仍由設計者判斷與負責。AI在產品開發上的近期應用也正朝向更快速、平行的方案探索與驗證，而不是取消迭代本身。