資訊工程學系

       這一次請到的林教授，目前在爾灣加州大學任教(University of California, Irvine)，在做的領域是與人工智慧相關的領域，而林教授其實也很貼心的整理PPT，跟我們非常詳細的講他所認知的人工智慧到底是甚麼概念，因為並不是每一個人都在做AI相關領域的內容，所以特別整理出來跟我們進行分享，同時也希望我們能夠加強對於AI的理解到底有多深。
       而AI真正的全名其實叫做「人工智慧科學」，在點出甚麼是人工智慧科學之前，林教授首先會先把「智慧」和「科學」兩個部分給拆開來講，首先，林教授先提到了「科學」的部分，科學部分對林教授而言，其實就是所謂的「經驗的累積」，而經驗和累積又可以抽出來個別講一下，經驗其實就是個人的資料蒐集(Data Collection)能力，而累積則是在講資料建模(Data model)的能力，兩者合而為一就是「科學」部分，但林教授當然知道「科學」的真正意思並不是這樣，因為科學一詞通常是指將未被推翻的理論用一些方式來去證實自己的觀點是對的，所以才需要用我們這幾年訓練到的「資訊工程」能力來去驗證這一門「科學」；再來就是「智慧」的部分，這裡林教授又細分成3個部分來講，包含人類智慧、人工智慧和機器智慧，首先講到人類智慧，其實人類智慧就是我們自身的觀察，思考及論述能力等等自身擁有的硬實力，人工智慧則是經由我們人類智慧來去訓練的成果，包含建模，計算編程和最後驗證的部分都屬於人工智慧的部分，而這些都非常需要我們的人類智慧去達成，而前兩部達成之後，就進入最後的機器智慧，顧名思義就是要讓電腦自己去學習，將最終的結果給模擬出來，並評估與一般人類的擬真程度。將這些觀念全部都給統整完了之後，這些觀念對林教授而言就是完整的「人工智慧科學」。
       再來就是提到人工智慧崛起的關鍵點，我想應該不用多說，就是Yahoo, Google, Amazon, Youtube等網站發展的成果愈來愈好，加上還有最先進的智慧運算產品，像是Tesla, Apple Health和Metaverse也同樣屬於人工智慧崛起的其中一個範疇，這些東西其實都不是只靠單純的軟體和硬體部分就可以弄出來的東西，反而都很需要人工智慧的相關概念才能把這些無論是網站或是智慧產品等給做出來，所以現在我們看的到的這些東西，做出來都是得來不易的。
       最後因為時間的關係，所以林教授只簡單跟我們分享他們實驗室出產的2個產品，並稍微講一下他們大概有使用到哪些技術，然後自己的動機和想法分別是如何，這裡林教授要和我們分享的產品就是AutoCoach和Robot of your Pets，AutoCoach其實就是對自身開車能力好壞的一個評估系統，如果在路途上遇到不合理的開車方式，可能包含像闖紅燈或是無謂的緊急煞車，系統都會做分數扣分的狀況，但過了一段時間，假如狀況有回穩，就會再做分數調整回來的動作，而這個東西很方便，只需要使用手機來進行操作就可以了，整體介面也設置的和一般手機遊戲很像，讓使用者在開車之餘也能處在體驗實體遊戲的感覺；再來是Robot of your Pets，翻譯成中文就是我們所知道的機器寵物，但機器寵物這部分我感覺沒有到有太大興趣，我不是說這個東西不好，可能是我個人科幻電影看得不算少的關係，導致看到機器寵物我反而沒覺得有太多新意，但這個機器寵物的技術成分也是很高的，這點當然還是要給林教授他們肯定，畢竟這不是一朝一夕就能夠弄出來的成果。
       這一次的演講水準很高，但我覺得技術部分可能可以多講一些，因為時間關係林教授真的壓縮了很多東西沒講，這是我覺得非常可惜的部分，不然整體演講的內容算是非常充實的，希望老師能有機會請林老師再來演講一次。