本研究室以酵母菌（Saccharomyces cerevisiae）、人類細胞與小鼠模式為主要研究平台，結合天然物與藥物功能篩選、分子與細胞生物學、長期動物研究、多體學及 AI 輔助分析，發展以下三個彼此連結的研究方向。
1. 天然物與健康老化
從酵母壽命與功能性篩選出發，延伸至人類細胞、模式生物、長期自然老化小鼠研究與多器官多體學，解析天然物對壽命與健康壽命、能量代謝、粒線體功能、發炎反應及性別差異的影響。研究不只觀察壽命是否延長，也評估肌力、行為、代謝、組織功能及老化相關分子特徵，建立由機制研究到健康老化轉譯的完整平台。
2. DNA 修復與癌症治療
利用功能性篩選尋找可調控 DNA 雙股斷裂修復的天然物與候選化合物，解析其對同源重組、DNA 斷端切除、染色質調控及癌細胞修復弱點的影響，並評估其提升化學治療與放射治療效益的潛力。研究重點包括分子藥理機制、合成致死策略、癌症個人化治療及動物模型驗證。
3. AI 輔助藥物探索與轉譯研究
我們將 AI 應用於多體學整合與藥物探索。透過 AI 輔助分析 RNA-seq、蛋白體、乙醯化蛋白體與代謝體等高維度資料，辨識跨組織與跨體學一致的訊號、排序候選標的，並形成可由實驗檢驗的機制假說。
在藥物探索方面，我們結合 molecular docking、結構導向虛擬篩選與 AI 輔助預測，分析化合物與潛在標的的結合模式，優先排序候選化合物，並提出後續結構修飾、作用標的與分子機制驗證方向。完整研究流程涵蓋候選分子發現、AI 輔助優先排序、標的與機制驗證、動物功能評估及專利布局。AI 用於提升資料整合、藥物設計與候選物篩選效率；關鍵結論仍由生化、細胞、分子及動物實驗驗證。
代表性研究成果
* 2026 年 Nature Communications：Corylin promotes healthy aging via RAGA-mTOR suppression and sex-dependent activation of SIRT3。研究涵蓋自然老化、壽命與健康壽命、RAGA-mTOR、ESR1-SIRT3、多器官多體學及性別差異。
* 2022 年 Nature Communications：以長期高脂飲食小鼠解析 corylin 對代謝健康與壽命的作用，建立天然物健康老化研究平台。
* 研究成果呈現由天然物功能篩選、AI 輔助多體學整合、molecular docking、候選標的排序、機制驗證、長期動物研究到國際發表與專利布局的完整路徑。