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開發高效能運算 (HPC)的前瞻記憶體技術已成為半導體發展的戰略關鍵，高階研發人才需求急遽擴大。為解決業界燃眉之急，長庚大學攜手以南亞科技為首的企業合作夥伴成立「前瞻記憶體研究中心」，整合校內研發與教學資源，以因應全球 AI 人才需求爆發，聚焦研究能量與強化人才培育，打造永續產學生態系。 長庚大學成立「前瞻記憶體研究中心」，湯明哲校長(右三)與南亞科技蘇林慶執行副總經理(左三)欣見強強聯手，打造永續產學生態系。 長庚大學9月15日舉辦「前瞻記憶體研究中心」揭幕儀式，校長湯明哲率領校內逾20位主管出席，南亞科技執行副總經理蘇林慶一行8人蒞校與會，台塑企業總管理處總經理室高俊琦資深經理也到場見證，現場並邀請校內師生參與觀禮，儀式簡單隆重。湯校長致詞時指出，半導體產業人才需求多元，涵蓋化材、機械、電機、資工、資管及AI等領域。為培育關鍵人才，南亞科大手筆支持校方，提供「不設上限」的高額獎學金，並享畢業即就業優勢，幫助學生無縫接軌產業實務，開拓更具競爭力的職涯舞台。 長庚大學積極與南亞科技等記憶體大廠產業合作，繼合力推動「記憶體專業學程」後， 將再透過「前瞻記憶體研究中心」建立以學校、產業與學生三方共好的方式合作。 南亞科技執行副總蘇林慶表示，AI世代正驅動記憶體產業進行結構性變革，市場對記憶體技術的要求大幅提升，先進技術及人才培育對記憶體產業的重要性也更加凸顯。透過與長庚大學成立前瞻記憶體研究中心，希望將產業實際需求與學術研究能量進一步結合，建立更緊密、完整的產學合作模式，加速技術研發與應用落地，更為台灣記憶體產業扎根，厚植下一世代的研發動能。 湯明哲校長(右三)與南亞科技蘇林慶執行副總經理(左三)期待透過長庚大學「前瞻記憶體研究中心」 建立更緊密、完整的產學合作模式，搶攻AI晶片與先進記憶體關鍵技術。 南亞科技資深副總經理吳志祥則透過簡報解析全球半導體產業及南亞科技的發展現況與願景，並向長庚大學師生發出邀請，期盼未來建立更緊密的合作關係。他表示，南亞科技將深化與長庚大學的產學合作，擴大與校內教師在研究、技術開發及人才培育等面向的交流，並聚焦異質整合、IC設計等領域，積極延攬長庚大學優秀人才加入南亞科技，共同為台灣前瞻記憶體半導體生態系奠定領先優勢。 長庚大學工學院院長郭斯彥表示，半導體產業對高階研發人才需求若渴，自111學年度成立記憶體專業學程，陸續與南亞科技、晶豪科技、旺宏電子、意騰科技、聯發科技、創意電子等產業夥伴合作，各企業持續投入資源支持，逐步擴大人才培育規模，至118學年度預計累計超過1億元，透過專業課程、企業實習及就業媒合，建立學校、產業與學生之間的長期合作模式。 「長庚大學前瞻記憶體研究中心」是以學校、產業與學生三方共好為目標，由郭斯彥院長擔任中心主任、魏一勤教授擔任執行長，整合校內相關教學與研究資源，依記憶體產業技術發展需求，規劃五大研究組，包括晶片設計組，由高少谷教授負責；製程模組組，由廖駿偉教授負責；元件整合組，由張睿達教授負責；先進封裝組，由蔡明義教授負責；AI應用與智慧製造組，由吳侃教授負責，從設計、製程、元件、封裝到AI應用與智慧製造等面向，強化前瞻記憶體技術研究能量。 長庚大學表示，前瞻記憶體研究中心不僅著眼於研究成果，也將進一步整合研究、教學、實習與就業資源，建立完整的產學合作鏈結。透過長期產學合作計畫，學生可在學期間累積專業能力與產業實務經驗，企業則能及早參與人才培育，雙方在合作過程中深化了解，提升人才媒合的精準度與就業穩定性。 「記憶體專業學程」第一年有17位學生參與產業就業媒合，今年已成長至27位，累計有83名學生參與計畫。透過專業課程及一年期企業實習，學生提前接觸產業實務，畢業後再由合作企業進行就業媒合。以南亞科技為例，長庚大學學生畢業後任職者已有超過半數服務年資達5年以上，顯示長期產學合作有助於提升人才與企業之間的適配度及就業穩定性。 未來「長庚大學前瞻記憶體研究中心」將深化與產業夥伴合作，強化AI、半導體及記憶體設計與製造等領域的研發與人才培育能量，期許透過學校、產業、學生緊密結合的永續產學生態系，因應AI快速發展及半導體產業對記憶體技術的高度需求，培育產業所需的專業人才。 長庚大學成立「前瞻記憶體研究中心」，與會貴賓於揭幕儀式後大合影。

大學宿舍只要有床位就夠了嗎？長庚大學最新校務研究比較國內六所大學住宿政策並調查校內住宿生，發現長庚在提供大學四年住宿保障下，學生住宿整體滿意度達87.67%，但需求已從「有沒有地方住」轉向「能不能找到適合的室友」。另一項研究則發現，影響學生參與交換、雙聯學位等海外學習的重要因素，不只是英文成績，更在於有沒有「國際學習信心」。 長庚大學提供就學住宿保證，學生住宿整體滿意度達87.67%。圖為長庚大學第一學舍戶外公共空間。 長庚大學日前舉行114學年度校務研究計畫成果發表會，研究議題已從學生住宿延伸至國際化、EMI全英語授課、入學管道、修課表現、職能發展與實習等面向。校長湯明哲表示，大學治理不能只憑經驗，更要從數據看見學生真正的需求。副校長楊智偉指出，長庚持續建構校務研究系統，鼓勵教職員從第一線發現問題，再透過校務資料、問卷調查與學生學習歷程分析，讓研究結果回到教學、學務與行政決策。 學務處住宿組程朝杰組長以「我國大學學生住宿政策比較分析與長庚大學住宿滿意度調查」為題，研究發現學生住宿整體滿意度達4.25分（滿分5分），滿意度比例87.67%，對硬體設施、生活機能及舍監服務均給予肯定。但當「有宿舍住」不再是主要問題，室友作息與生活習慣是否契合，開始成為影響住宿品質的重要因素。 研究因此建議，未來可導入住宿需求媒合系統，依學生作息與生活習慣進行多志願選填，增加找到合適室友的機會；同時針對洗衣設備妥善率等問題建立預防性維護制度，並評估性別友善住宿試辦。大學宿舍的思維，也從「提供多少床位」進一步走向「學生住得好不好」。 長庚大學調查學生住宿滿意度發現，同學最在意室友作息與生活習慣是否契合。 圖為長庚大學新生入住的4人一寢「明德樓」套房空間。 另一項研究則把焦點拉向學生的國際移動能力。通識中心葉玉慧老師研究學生參與海外學習與修讀EMI課程的關聯，發現影響學生參與交換、雙聯學位等計畫的重要因素之一，是「國際學習信心」。學生走向世界的門檻，未必只是英文檢定考幾分，而是能不能相信自己可以用英文聽課、討論、報告，甚至完成專業學習。 研究指出，EMI因此不應只是「用英文上課」，更應成為學生走向國際的起點。目前長庚EMI課程主要集中於醫學院與工學院，兩院合計占83%。未來可依各學院特性，讓工學院銜接海外實習與國際職涯、醫學院連結國際研究合作，管理學院則透過短期交流降低參與門檻，讓學生從「會英文」進一步走向「敢用英文、能用英文完成專業學習」。 面對生成式AI快速發展，長庚115學年度也將進一步把AI導入校務研究與智慧治理，包括AI校園助理「小庚GUGU」、生成式AI公文助手「小簽」、智慧雙語獎助學金追蹤系統，以及AI輔助英語學習與校務議題分析。楊智偉表示，校務研究的價值不在於完成多少報告，而是讓數據真正回到決策；從找到適合的室友，到建立走向世界的信心，最終目的都是讓學校更早看見學生真正的需求。 長庚大學未來將導入住宿需求媒合系統，讓學生依作息與生活習慣提高尋找合適室友的機會。 圖為長庚大學第一學舍公共空間。

生成式AI席捲大學校園，學生從寫報告、整理資料到解題都能交給AI，長庚大學校長湯明哲卻在新生入學時提出警告：「不要把大腦外包給AI。」他直言，幾年後學生進入職場，面試官問完一個問題，也可以把同樣的問題丟給ChatGPT，「如果你的答案沒有比ChatGPT更好，我為什麼要雇你？」他認為，AI時代的大學不能只教學生使用工具，更重要的是培養判斷、思考與溝通能力，讓學生學會「駕馭AI」，而不是被AI牽著走。 「我最擔心的是大腦外包。」湯明哲表示，現在學生碰到作業，可以直接讓ChatGPT回答，答案可能更完整、分數甚至更高，但真正的問題是學生究竟學到了多少。如果學生用AI寫作業、老師再用AI改作業，「大家都很高興，學生也拿到畢業證書了，結果什麼都沒有學到。」因此，大學未來不只課程內容要改，連作業、考試與評量方式都必須重新設計。 長庚大學校長湯明哲期勉新生，「不要把大腦外包給AI」，AI時代更要保有自己的專業、判斷與思考，學會給出比ChatGPT更好的答案。 長庚目前正發展AI Tutor，刻意不讓AI直接給答案，而是扮演「循循善誘式的助教」。例如學生要求AI根據財務報表算出現金流量，系統不會立刻計算，而是先問什麼是現金流量、折舊在哪裡、數字應該從哪張報表尋找，要求學生一步一步完成推理。「學生真正要學的是架構。」湯明哲說，單純的加減計算可以交給AI，但理解問題、建立分析方法的過程不能外包。 這套「駕馭AI」的概念也進入醫學教育。湯明哲指出，「AI不會取代醫生，但是會AI的醫生會取代不會AI的醫生。」現在進入醫學系的學生六年後才完成醫學教育，沒有人知道屆時AI已發展到什麼程度，因此長庚推動AIMD人才培育，讓醫學系及中醫系學生從大一、大二開始接觸AI。 面對 AI時代，湯校長認為大學更要培養學生判斷、思考與溝通能力，學會「駕馭AI」，而不是被AI牽著走。 湯明哲以「時速300公里的賽車」形容AI。車可以讓人跑得非常快，但速度愈快，駕駛者愈必須知道什麼時候會出事、什麼時候該踩煞車。 湯明哲說，尤其醫療攸關生命，AI可能看過數百萬甚至數千萬個病例，遠超過一名醫師一生累積的經驗，在醫學影像、罕見疾病與精準醫療都有巨大潛力，但醫師更必須知道「AI什麼時候會犯錯」。 AI也正在改寫管理教育。湯明哲透露，長庚不是在傳統EMBA旁邊另外增加幾門AI課，而是以「AI EMBA」取代原有EMBA，把AI直接帶進財務、會計、行銷、投資與企業決策。首屆招收80人，吸引170人報名。資產管理領域也延攬具有美國學界與華爾街經驗的陳仁遶教授，投入AI資產定價研究，讓AI Finance進入投資與資產管理訓練。 然而，AI愈深入專業，湯明哲反而愈強調人的基本能力。他認為，當大家都在談AI，大學下一步反而應該重新談人文、基礎教育。「基本的東西沒有學會，你沒有辦法判斷AI講的是真還是假。」AI讀取大量資料後，很容易提供一個看似正確的「平均答案」，但企業與社會真正需要的，從來不是另一個只會提供平均答案的人。 湯明哲因此提醒新生，未來真正的競爭不是「人和AI誰比較厲害」，而是誰更懂得運用AI，又能保有自己的專業、判斷與思考。AI可以寫文章、做簡報、分析資料甚至協助診斷，但方向盤仍然必須握在人手中。「你的答案要比ChatGPT更好。」他說，這才是AI時代大學生真正必須面對的考題。 長庚大學校長湯明哲提醒新生要學好專業基礎，方能判斷AI提供的資訊是真還是假，才是企業與社會真正需要的人才。 圖為長庚大學115學年新生社團嘉年華。

長庚大學8月31日舉辦115學年度新生始業典禮，湯明哲校長致詞時期勉新生在大學期間走出舒適圈，多交友，並且要絞盡腦汁多思考，成為可以駕馭AI的人才，而非把腦力外包給AI。他也強調，學校會提供各式各樣的機會，讓同學們在大學裡盡情探索，因為「做自己喜歡的事情，會做得比較好」，祝福大家都有美好的大學生活。 湯明哲校長在新生始業典禮上致詞，期勉大一新鮮人厚植專業實力並懂得駕馭 AI，成為具備獨立思考與判斷能力的「Thinker」。 長庚大學115學年度新鮮人體驗營於8月29日至9月1日登場，為期四天。學校安排家長座談會、始業典禮、社團嘉年華、初升日記等一系列活動，協助新生熟悉校園，迎接大學生活。始業典禮於第三天上午舉行，湯明哲校長率領學校一級主管與各學院師長出席，歡迎大家成為長庚大學的一份子。         學校安排一系列活動，協助新生熟悉校園，迎接大學生活。 湯校長鼓勵新生修輔系或雙主修跨領域學習，並且學好英文，把握出國交換的機會，甚至是3+2學碩雙聯學程，相信能藉此激發更多想法，開拓國際視野並收穫滿滿。湯校長也叮囑同學，大學是形塑人格與發展方向的關鍵期，同學應透過社團、修課與住宿等管道廣結善緣，為自己設定「至少結交200位朋友」的目標，建立深厚人脈並尋得一輩子的摯友。 面對AI時代，湯校長指出，AI 是一項工具，具備缺點且非全能，學生應厚植專業實力並懂得駕馭 AI，成為具備獨立思考與判斷能力的「Thinker」；唯有懂得深度思考，未來才有持續成長的空間。若在學習與探索過程中絞盡腦汁仍遇瓶頸，更應主動向師長請益。長庚大學擁有充足的舞台與資源，期盼新生好好把握大學四年，勇敢迎接蛻變與成長。 湯明哲校長率領學校一級主管與各學院師長出席新生始業式，歡迎大家成為長庚大學的一份子。

長庚大學透過教育部「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟（TAICA）」串聯國內頂尖大學課程，讓學生不用轉系，也能在原有專業之外建立AI第二專長。首批成果近日出爐，生物醫學工程學系郭兆揚完成15學分、5門跨校AI課程，成為長庚大學首位取得教育部TAICA學程學分證明的學生，也讓「醫工＋AI」從課程選擇走向實際研究與產業應用。 長庚大學郭兆揚同學(圖中)跨域及跨校修課，取得教育部首批核發的TAICA學程學分證明。 教育部日前公布首批完成TAICA學程學生名單，全國共有12所大專校院、26名學生提出申請，共核發30張學程學分證明。TAICA透過跨校教學資源共享及專業師資合作，規劃「人工智慧探索應用」、「人工智慧工業應用」、「人工智慧自然語言技術」及「人工智慧視覺技術應用」等四類學分學程。對大學而言，最大的改變在於：一所學校不必獨自擁有所有AI師資，學生也不必受限於一所大學的課程。 長庚大學表示，學校投入TAICA最重要的意義，不只是「多開幾門AI課」，而是重新思考AI時代的大學人才培育。過去學生的專業能力往往由科系決定，但當AI快速進入醫療診斷、醫學影像、生醫工程、智慧製造與企業管理，未來人才的競爭力將不再只有「我是什麼系」，而是「我能不能用AI解決自己專業領域的問題」。因此，學校必須主動替學生打開跨校、跨系與跨領域學習的入口。 長庚大學認為，這正是推動TAICA最重要的教育價值。面對AI技術快速迭代，任何一所大學都很難單靠自身師資涵蓋機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理等所有領域。透過跨校共享，學生可以依照自己的專業與未來發展，直接選擇不同大學的優勢課程，把「一所大學培養一名學生」，轉變成「一個高教體系共同培養一名學生」。 長庚大學楊智偉副校長(圖右)、人工智慧學系張賢宗主任(圖左)肯定郭兆揚同學(圖中)取得TAICA學程學分證明的努力。 長庚郭兆揚就是這套制度下的第一批受益者。他從大三開始，歷時4個學期，橫跨臺灣大學、陽明交通大學、清華大學及東海大學修習「機器學習」、「深度學習」、「人工智慧倫理」、「電腦視覺實務與深度學習」及「機器導航與探索」等課程，最終完成TAICA「人工智慧視覺技術應用學分學程」。 郭兆揚原本是生物醫學工程背景，為了進入AI領域，必須額外補強程式設計、線性代數、工程數學及生物統計，也必須在原有課業之外完成大量程式作業、論文閱讀與專題。長庚大學指出，這也是學校持續投入跨域AI教育的核心原因。未來的大學不是每個人都要變成AI工程師，而是每一種專業都必須知道如何與AI合作。 長庚大學郭兆揚同學(第二排右二)獲教育部核發首批TAICA學程學分證明。