一、主講人：李柏磊特聘教授兼資電院院長/國立中央大學電機工程學系
二、講題：AI腦電波偵測與復健系統
三、演講日期：115年4月16日（四）13:10-15:00
四、活動流程：12:45-13:10線上報到、13:10-13:15引言、13:15-15:00專題演講及QA討論
五、演講形式：中山實體、長庚同步線上講座
*線上講座Office365 -Teams：https://reurl.cc/7b6vzy
六、講題摘要/大綱:
本講座將分享建立一個結合人工智慧與腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）的非侵入式神經復健平台，核心技術包含乾式腦電波量測、深度學習分析以及腦刺激回饋。透過乾式無線EEG系統，可即時收集腦波訊號，並利用人工智慧模型進行動作意圖與神經狀態的辨識，進一步驅動外部裝置，如虛擬實境系統、機器人或復健設備，提供患者互動式的復健體驗。
為了促進神經可塑性與功能恢復，系統同時整合腦刺激技術，包括經顱磁刺激（TMS）、經顱直流電刺激（tDCS）與經顱交流電刺激（tACS），形成閉迴路的智慧復健架構。此架構能根據即時腦波分析結果，動態調整刺激參數，達到「偵測—分析—回饋—促進」的完整循環。
其實驗結果顯示，透過AI驅動的腦波偵測與神經刺激回饋，患者在運動功能與復健效果上均有顯著提升，展現了人工智慧與腦機介面技術在中風復健領域的臨床潛力。此外，本系統亦延伸應用於失智症早期偵測與腦波控制研究，提供智慧醫療在神經退化疾病上的新方向，深入探討此跨領域研究的技術架構、臨床實驗成果與未來應用前景，展現AI、腦電波量測與腦機介面在智慧醫療與神經復健領域的創新價值。
七、報名截止日期時間：即日起至115年4月13日(一)17:00分止，以教務資訊系統報名為主。
八、此次活動研習時數認證2小時
九、聯絡人：健康老化研究中心助理羅怡琳(#3355)
注意事項：
1. 請教師衡酌時間，確認可全程參與再報名，並準時出席，逾開始時間20分鐘恕不給予簽到。
2. 為了對演講者表示尊重，及避免違反學術倫理行為，請現場與會教師全程參加並親自簽到、簽退。未完成簽退者，本次研習將無法納入教師成長時數。