隨著人工智慧(AI)快速發展，學術研究也進入人工智慧輔助的新階段。對研究者而言，關鍵已不再是「是否使用AI」，而是「如何善用AI提升研究效率」。本館新訂資料庫工具Scopus AI，結合生成式人工智慧與學術文獻資源，可協助快速掌握研究主題與文獻脈絡，以下將詳細介紹其功能特色。
一、基本介紹：
(一)生成式人工智慧(GenAI)：Scopus AI是由生成式人工智慧驅動的智慧搜尋工具，能理解使用者輸入的研究問題，並整合相關學術文獻內容，快速提供研究主題的重點摘要，協助研究者有效掌握研究方向與核心概念。
(二)專為回應自然語言查詢而設計：使用者可直接以自然語言輸入問題，Scopus AI會在文獻摘要中搜尋與查詢相符的詞彙與概念。
(三)結合RAG Fusion技術減少幻覺：Scopus AI採用RAG Fusion技術，先從Scopus資料庫中檢索相關文獻，再整合並生成回覆，以降低生成式人工智慧可能出現的錯誤資訊。其回覆內容以Scopus收錄之學術文獻為基礎，大幅提升資訊可信度與學術權威性。
(四)確保資料隱私：Scopus AI使用私密的大型語言模型(LLM)，使用者輸入的查詢內容不會被公開或用於訓練模型，也不會與外部系統交換資料。系統也遵守歐盟一般資料保護規範 (GDPR)，確保使用者資料的隱私與安全。
二、優勢與差異：
Scopus AI與一般生成式人工智慧不同之處在於，Scopus AI以Scopus之同儕審查學術文獻為資料來源，提供可追溯引用與研究脈絡分析，內容較具可信度與結構性；相較之下，一般生成式人工智慧資料來源較廣泛，回覆雖快速，但學術可信度與品質較難保證。以下為Scopus AI的優勢：
(一)節省時間：快速整合多篇學術文獻並生成重點摘要，免去逐篇閱讀的耗時，有效提升研究與資料蒐集效率。
(二)轉化問題：依據研究問題自動延伸相關查詢面向，並協助將多篇文獻成果彙整為完整報告，節省整合時間。
(三)深入細節：支援依地點、時間或研究類型進行精細化探索，幫助使用者從多角度理解研究主題的細部面向。
(四)研究可信度：所有回覆均以Scopus收錄之同儕審查文獻為基礎，並附有明確引用來源，有效提升研究的學術可信度。
(五)辨識研究方向：自動分析文獻中的研究趨勢與未來發展脈絡，協助研究者找出潛在的切入點與新興議題。
(六)跨學科連結：整合跨領域的資料庫資源，有助於發現不同學科間的研究交集，促進跨領域合作，激發創新研究議題。
三、使用功能介紹：
此AI工具為Scopus資料庫其中一個功能，請連線圖書館首頁的Scopus進入Scopus資料庫。
連線Scopus的首頁後，切換到Scopus AI的頁籤即可使用。
(一)概念主題(concept map)：Scopus AI會分析大量研究摘要中的關鍵字，自動建立主題之間的關聯並以概念地圖的方式呈現。
點擊一個節點時，該關係會以橙色顯示，也會顯示相關概述和說明。
(二)主題專家(Topic Experts)：Scopus AI尋找與查詢主題相關的研究人員。
點擊Preview profile可顯示作者檔案，包括學者的相關著作與H-index數值等資訊。
(三)新興主題(Emerging Themes)：Scopus AI掃描過去兩年的文獻，並依主題將其分類整理成三個類別：
Consistent Theme：主題在兩個12個月期間的涵蓋率相似。
Rising Theme：雖然涵蓋但在最近一年該領域有所成長。
Novel Theme：主題的涵蓋率相對較低或是目前針對此主題的文獻不足。
(四)深入探討(Go deeper)：Scopus AI會依照一開始查詢的問題，自動提出3個更深入的延伸問題，幫助你繼續探索研究主題。
(五)Deep Research：可以針對檢索的研究問題，自動整合多篇文獻，產生一份研究分析報告。報告內容包含：引言、問題回應、研究範疇、假設與限制、延伸研究、正文、未來研究方向、結論與建議。可快速掌握研究領域整體發展與核心觀點。
Scopus AI將學術文獻的探索變得更有條理、更具效率。無論是初步建立研究架構、梳理文獻脈絡，或是深入分析特定主題，這項工具都能作為有力的輔助。歡迎校內師生實際體驗，讓AI成為研究與學習過程中的得力夥伴。