演講&活動
-
2025
12.15
【演講公告】2025.12.24 – “Integrating genetics, multimodal medical imaging, and AI for high-precision risk prediction of type 2 diabetes” – 楊欣洲博士 現任中研院統計科學研究所所長演講主題:Integrating genetics, multimodal medical imaging, and AI for high-precision risk prediction of type 2 diabetes 講者: 楊欣洲博士 現任中研院統計科學研究所所長 時間: 2025/12/24 (三) 12:10-14:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 或 線上直播 https://reurl.cc/R9Ynp6 報名連結: https://forms.office.com/r/YGHweb7HNT或掃描海報QRcode (教職員可獲得2小時活動時數認證,請上活動報名系統報名參加) 講者簡介: 楊欣洲所長畢業於國立清華大學,擁有統計學博士學位,是一位專精於生物醫學與生命科學大數據分析的統計學家、生物資訊學家與資料科學家。他的研究成果發表於《自然》《PNAS》等頂尖期刊,並獲得中央研究院總統學者等多項獎項。楊博士為國際統計學會及全球青年學會會員,積極指導年輕學者,並參與科學政策與期刊審查工作。 演講摘要: 本演講探討結合台灣生物資料庫基因與多模態醫學影像,運用人工智慧建立第二型糖尿病風險預測模型。透過基因與影像因果分析及深度學習,提升預測準確度,融合多重資料達AUC 0.944,助力糖尿病早期篩查與精準醫療。 主辦單位:健康數據科學研究所 ※本活動需報名
-
2025
11.25
【English Corner活動公告】2025.12.4 – “美國AI/ML工程師工作經驗分享” – Stephen Koo 現任Google AI Platform 工程師想知道美國頂尖工程師平常到底在做什麼嗎?想聽聽Google AI平台工程師和Accenture 機器學習工程經理的真實工作經驗與職場秘辛嗎? 千萬別錯過! 快來聽Stephen和 Rohisha聊聊美國工程師的真實生活,讓你對AI/ML、 Data Scientist職涯有更清晰的認識,啟發你的未來方向! 別猶豫,席位有限,趕快報名參加吧! 期待現場見! 時間: 2025/12/4 (四) 12:10-14:00 地點: 管理大樓14樓智慧運算學院會議室 報名連結: https://forms.office.com/r/VBSgJpV4L8或掃描海報QRcode 講者簡介: Stephen Koo 是 Google Workspace AI 平台的資深軟體工程師,專注於 AI 與後端系統開發,負責領導 AI 功能的評估基礎設施建設。他曾參與 Gmail 與 Chat 團隊的智慧功能開發,也是機器學習領域的專家。早期曾擔任語音研究工程師,推動深度學習語音辨識模型的改進。Stephen 擁有史丹佛大學人工智慧專業的碩士及學士學位,並有豐富的業界實習與領導經驗。 Rohisha Adke 曾任 Accenture 機器學習工程經理,帶領團隊為能源、零售、醫療及科技產業開發資料科學與機器學習方案。她擁有史丹佛大學統計碩士與數學及計算科學學士,曾多次受邀在研討會與大學課程分享實務經驗,並積極培育新興科技人才。 活動摘要: 歡迎一起參與本次分享,主講者包括 Google 的人工智慧工程師 Stephen Koo,以及 Accenture 前機器學習工程經理 Rohisha Adke。兩位將分享他們在美國科技業從事人工智慧、資料科學與機器學習工作的經驗、必備技能,以及職涯中面臨的挑戰。主辦單位:智慧運算學院 ※本活動需報名
-
2025
11.13
【演講公告】2025.11.25 – “元宇宙精準健康” – 陳秀熙特聘教授 現任臺灣大學公共衛生學院健康數據拓析統計研究所特聘教授演講主題:元宇宙精準健康 講者: 陳秀熙特聘教授 現任臺灣大學公共衛生學院健康數據拓析統計研究所特聘教授 時間: 2025/11/25 (二) 12:10-14:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 或 線上直播 https://reurl.cc/oKx6Dg 報名連結: https://forms.office.com/r/nBdAaDsgsZ或掃描海報QRcode (教職員可獲得2小時活動時數認證,請上活動報名系統報名參加) 講者簡介: 陳秀熙教授專長於癌症篩檢與疫苗接種計畫的成效評估,運用精密統計模型與健康經濟決策分析,成果刊於JAMA、Gut等頂尖期刊。自2004年起擔任亞洲癌症篩檢研討會主席,與多國合作,曾獲芬蘭傑出教授榮銜,發表論文超過460篇,對癌症預防與健康決策貢獻卓著。 演講摘要: 「元宇宙精準健康」結合AI、數位分身與沉浸技術,打造跨疾病的精準篩檢與預防系統。以COVID-19病毒量監測和高血壓數位孿生為例,實現風險預測與健康管理。癌症數位分身結合影像與基因,優化篩檢策略,推動個人化醫療與公共衛生整合,開創數位健康新時代。 主辦單位:健康數據科學研究所 ※本活動需報名