長庚大學

演講主題：Macrophages, Chronic Diseases and Aging 講者: Prof. Jianzhu Chen現任麻省理工學院生物學系教授 時間: 2026年5月25日 (一)  12:30-13:30 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 直播連結: https://reurl.cc/K2EZQy或 掃描海報 QR code iCGU報名連結: https://reurl.cc/pp4Z7d 研習時數： 認列教師研習時數 1 小時 講者簡介: Prof. Jianzhu Chen現任麻省理工學院生物學系教授，並兼任科赫綜合癌症研究所 (Koch Institute for Integrative Cancer Research) 教研人員及博得研究所(Broad Institute)副研究員；同時擔任新加坡-麻省理工學院科研中心(Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, SMART)『抗微生物抗藥性跨領域研究計畫』之主持人。渠於史丹佛大學取得博士學位，長期致力於免疫學、癌症、感染性疾病及人類疾病動物模型研究；近年來更聚焦於腫瘤專一性CAR-NK細胞開發及巨噬細胞重編程技術於癌症、代謝疾病與感染性疾病治療之應用。其學術成就斐然，並榮膺美國科學促進會會士(AAAS Fellow)。 ※本活動需報名

演講主題：「AI-based Image Analysis for Medical Problems: Challenges and New Approaches」(應用於醫療問題之人工智慧影像分析:挑戰與創新) 講者:  美國聖母大學電腦科學與工程學系Danny Chen教授 時間: 2026年4月22日 (三)  12:10-14:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 直播連結: https://reurl.cc/epD4WW或 掃描海報 QR code 報名連結: https://forms.gle/XiK5ecK3LCjuzydJ6或掃描海報QRcode (教職員可獲得2小時活動時數認證，請上活動報名系統報名參加)   講者簡介: Danny Chen教授專長於計算生醫、醫學影像、機器學習、資料探勘及演算法等領域，長期致力於跨領域研究，並與生醫研究人員及臨床實務界密切合作，推動資訊科技於醫療應用之發展，成果卓著。其研究成果豐富，並擁有8項美國專利，展現高度技術創新能力。曾榮獲美國國家科學基金會（NSF）CAREER Award及美國國家科學院PNAS Cozzarelli Prize等重要學術獎項，並為IEEE及AAAS會士、ACM傑出科學家，具國際頂尖學術地位與影響力。 演講大綱: 隨著醫療影像資料快速成長，發展高效且精準之分析方法成為重要課題。深度學習雖於醫學影像應用中展現優異成果，惟仍面臨標註資料不足、高維度影像處理及運算成本等挑戰。 本演講將介紹結合深度學習與演算法技術之方法，並透過稀疏標註策略降低專業標註成本，在醫學影像分割、分類與去雜訊等任務中達成兼具效率與準確性之成果。