長庚大學

人工智慧學系3+2學制、交換生分享會 AI Department 3+2 Program & Exchange Student Experience Sharing 📅 日期 / Date 3月16日（週一） | Monday, March 16 ⏰ 時間 / Time 12:10 – 13:30 📍 地點 / Location 智慧運算學院14樓會議室 Conference Room, 14th Floor, College of Intelligent Computing 🎤 活動亮點 / Highlights UC Irvine 3+2 雙聯制學生分享 Learn firsthand about their dual-degree journey, academic challenges, and cultural experiences. University of Minnesota 交換生分享 Hear about their exchange experience, campus life, and practical tips for future participants. Q&A 時間 Ask questions directly to seniors who have lived the experience! 💡 適合對象 / Who Should Attend 對出國學習、雙聯制或交換生計畫有興趣的同學 想了解國際AI學程實務與生活經驗的學生 📌 小提醒 / Note 席位有限，請提前報名(提供午餐)！https://forms.office.com/r/Uk9VYKzmAL。完成活動可獲得EMI集點。

演講主題：臨床AI的開發循環：從發現訊號到臨床試驗與真實世界部屬 講者: 林嶔博士 國防醫學大學醫學系教授 時間: 2026/3/11 (三)  12:10-14:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 或 線上直播https://reurl.cc/GG72GG 報名連結: https://reurl.cc/R9AMeD或掃描海報QRcode (教職員可獲得2小時活動時數認證，請上活動報名系統報名參加) 講者簡介: 林嶔博士為資料科學家，長期致力於建立醫療人工智慧的臨床實證標準。其研究整合大規模電子病歷、心電圖、醫學影像與居家感測資料，發展不僅具備高準確度，更能改變臨床決策並改善病人結果的AI系統。林博士已主持或共同主持超過十項AI隨機對照試驗，研究成果發表於Nature Medicine、NEJM AI、Radiology與Nature Communications等國際頂尖期刊。其團隊所開發之AI-ECG系統已取得TFDA核可與USFDA突破性醫材認定，完成技術移轉，並實際部署於多家醫院與偏鄉社區篩檢計畫。其核心理念在於將AI視為一種系統性臨床介入，強調從模型預測、醫師行動到病人結果之間的因果路徑，並以嚴謹的臨床試驗與真實世界證據，建立可被信任與長期運作的醫療AI科學。 演講摘要: 近年來人工智慧在醫療領域的應用已從單純的模型效能展示，逐步邁向以臨床效益為核心的實證導向發展。本演講提出「clinical AI cycle」的整體架構，系統性說明臨床 AI 如何從訊號發現、經由務實型臨床試驗驗證效益，最終成功導入真實世界的醫療與公共衛生場域。首先，在signal discovery階段，演講將說明如何利用心電圖（ECG）、胸部 X 光（CXR）等例行性檢查，結合電子病歷（EHR）與多模態資料，透過資料驅動與基礎模型（foundation models）的方法，辨識潛在但尚未被臨床察覺的疾病風險。此一策略使單一檢查得以同時對應多種疾病，突破傳統「一檢查一疾病」的篩檢限制。其次，在pragmatic trials階段，本演講強調 AI 模型必須搭配預先定義的臨床行動（pre-specified actions），並嵌入真實醫療流程中加以評估。透過數位化臨床試驗平台與隨機對照試驗設計，AI 不僅被視為預測工具，更被定位為促發臨床介入、進而改善病人預後的決策引擎。最後，在real-world deployment階段，演講將展示 AI 如何擴展至社區醫療、居家照護與穿戴式裝置，並結合大型醫療資料庫，形成可持續監測與回饋的臨床 AI 生態系。透過此一循環式架構，AI 得以不斷從實務應用中產生新資料與新發現，推動醫療決策從醫院走向社區與家庭。 主辦單位：健康數據科學研究所  ※本活動需報名

演講主題：Merging Sensors, AI, and VR for Athlete Training — 整合感測技術、人工智慧與虛擬實境打造頂尖運動訓練 講者:  胡敏君教授 國立清華大學資訊工程學系副系主任 時間: 2026/3/10 (二)  14:00-16:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 直播連結: https://reurl.cc/EbkDzv或 掃描海報 QR code 講者簡介: 胡敏君教授於 2011 年取得國立台灣大學資訊網路與多媒體研究所博士學位。畢業後，先後於中央研究院資訊科技創新研究中心擔任博士後研究員，隨後任教於國立成功大學資訊工程學系擔任助理教授及副教授。目前任職於國立清華大學資訊工程學系專任教授。胡教授曾獲頒多項重要獎項，包括潘文淵基金會考察研究獎（2015）、中華民國資訊學會核心卓越青年學者獎（2017）、IEEE 台南分會最佳青年專業會員獎（2018）、Google Research exploreCSR 獎（2021-2024）、CES 創新獎（2023）以及國科會吳大猷先生紀念獎（2023）。她的研究領域涵蓋數位訊號處理、多媒體內容分析、電腦視覺、電腦圖學、虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）。作為一名熱愛籃球的運動愛好者，胡教授長期致力於運動科技的開發，旨在輔助運動員進行訓練與表現分析。她曾擔任國家運動科學中心副執行長，同時也是專精於 AI 運動分析技術的新創公司「紐因科技 (NeuinX)」的共同創辦人。 演講大綱: 戰術與技能訓練是運動員邁向卓越的關鍵。在人工智慧（AI）技術的加持下，我們能精準追蹤場上的球體與球員動態，捕捉每一個細微動作，讓教練能輕鬆掌握詳細統計資料並解析敵我戰術。同時，虛擬實境（VR）技術也進一步強化戰術與技能訓練的成效與體驗。本次演講將分享如何利用 AI 與 VR 技術幫助運動員更聰明地收集數據，全方位強化競技實力。  主辦單位：智慧運算學院、人工智慧研究中心  ※本活動無需報名

演講主題：Integrating genetics, multimodal medical imaging, and AI for high-precision risk prediction of type 2 diabetes 講者: 楊欣洲博士 現任中研院統計科學研究所所長 時間: 2025/12/24 (三)  12:10-14:00 地點: 管理大樓11樓-AI講堂 或 線上直播 https://reurl.cc/R9Ynp6 報名連結: https://forms.office.com/r/YGHweb7HNT或掃描海報QRcode (教職員可獲得2小時活動時數認證，請上活動報名系統報名參加) 講者簡介: 楊欣洲所長畢業於國立清華大學，擁有統計學博士學位，是一位專精於生物醫學與生命科學大數據分析的統計學家、生物資訊學家與資料科學家。他的研究成果發表於《自然》《PNAS》等頂尖期刊，並獲得中央研究院總統學者等多項獎項。楊博士為國際統計學會及全球青年學會會員，積極指導年輕學者，並參與科學政策與期刊審查工作。 演講摘要: 本演講探討結合台灣生物資料庫基因與多模態醫學影像，運用人工智慧建立第二型糖尿病風險預測模型。透過基因與影像因果分析及深度學習，提升預測準確度，融合多重資料達AUC 0.944，助力糖尿病早期篩查與精準醫療。 主辦單位：健康數據科學研究所  ※本活動需報名