大學部
主要學習方法與範疇
| 財金理論學習： | 採用講述教學方式，以理論及模型介紹為基礎，並運用相關作業或案例分析，讓學生熟悉理論模型的運用與分析。 |
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| 財金應用課程： | 使用統計、計量方法及程式語言，分析財金或經濟歷史資料，包含資料庫下載、資料擷取與實證統計分析， 使學生熟悉金融市場資訊的分析、決策與運用，並與財金理論相驗證 |
| 數據文本分析： | 運用大數據分析、文字探勘、統計工具，以及 AI相關工具技術，來進行財金數據與文本資料擷取、分析、建模、運用、歸納與預測等，讓學生了解運用各式數量方法、工具將數據與文本資料，轉變成提升財金決策品質與流程優化的有用資訊 |
| 財金智能工具開發實作： | 資訊應用程式實作，可以培養邏輯思維、邏輯分析、溝通與團隊合作能力、程式能力以及系統化思考能力，同學應具備財務金融專業技術，運用各式新興之智能工具，藉由團隊合作方式，協力完成財金智能工具(例如: 程式交易)的開發， 具體展現大學期間統整的學習成果。 |
特色課程
特色課程簡介：理財機器與保險科技
本課程介紹金融科技的兩個重要應用領域， 理財機器人提供線上的理財顧問服務， 投資人透過電腦或手機填寫風險 問卷後， 理財機器人會根據 投資人的 投資目的、 風險偏好 及年齡 等重要參數，幫投資人做最適的投資組合配置， 爾後隨市場環境的變化， 隨時調整投資組合 的配置權重。 保險科技課程部分介紹 數位金融科技在保險業的應用， 例如線上投保、 按里程數計價收費的車險、 佩戴 穿戴式裝置 鼓勵 運動 健身的外溢型壽險等， 都是保險科技具體的應用。
數位金融工作坊
數位金融工作坊系列課程包含4個重要金融科技的應用場域，分別是數位支付、數位貨幣、套利交易和證券型代幣發行， 從每個一學分的微課程中，學生可以學習到金融科技如何落實到各種金融服務及投資的場域，激發創新與創業的思維與服務模式。
金融資料探勘與機器學習
金融資料種類與數量非常龐雜，必須透過統計與人工智慧等科學方法，將資料轉換成決策的參考指標與資訊。本課程教導同學如何利用資料探勘與機器學習的方法，練習資料爬取、 整理、檢定與分析，以作為金融行銷、投資交易、風險控管、預防詐保等金融相關服務的決策參考。
金融科技APP專題
本課程藉由團隊合作方式，完成開發提供財務金融服務的APP， 同學在課程中可以學習 API 串接的技術、撰寫自動化監控和執行的財務程式、後臺風險控管監控等技巧， 本課程的目的可以讓同學整合大學期間的學習成果， 學習團隊合作的 經驗， 最終達到創新創業的 思維與行動。