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Prof. Dr. Judith Aberle, MD Judith Aberle 教授於維也納大學攻讀醫學。2005年，她取得病毒學的教授資格，並於2006年完成臨床病毒學家的專業訓練。2008年，她獲得奧地利醫師公會的臨床研究員認證。自2018年起，她擔任奧地利聯邦衛生部的專家顧問，並在 COVID-19疫情期間，作為國家危機委員會的成員為聯邦政府提供專業建議。2022年與2023年，她於美國杜蘭大學生物化學系，擔任 Samuel Landry 研究團隊的訪問學者。現於維也納醫科大學擔任病毒免疫學教授及病毒學中心副主任，同時負責領導「人類節肢動物媒介病毒感染國家參考中心」及「HIV 參考中心」的診斷實驗室。她的主要研究方向包括病毒感染與疫苗接種所引發的免疫反應、醫學病毒診斷，以及奧地利蜱傳腦炎（TBE）的流行病學研究。 Assoc. Prof. PD Karin Stiasny, PhD Karin Stiasny 副教授於維也納大學生命科學院主修微生物學，並於 2005年在維也納醫科大學獲得病毒學教授資格。2012 年，擔任維也納醫科大學副教授。她亦曾在巴黎巴斯德研究所（Institut Pasteur，Felix Rey實驗室）擔任訪問研究員。現於病毒學中心領導其研究團隊，並負責管理節肢動物媒介病毒診斷實驗室及「人類節肢動物媒介病毒感染國家參考中心」。她的主要研究領域包括黃病毒屬的分子生物學與免疫學，包括病毒包膜蛋白的結構與功能、感染與疫苗的免疫反應。病毒診斷方面，著重於節肢動物媒介病毒的血清學檢測及多種具包膜病毒的中和抗體分析。 本次演講訊息如下： 時間：2025年10月27日 下午14:00–下午15:00 地點：第二醫學大樓 B1 會議廳二 講題： (1) Flaviviruses: Clinical impact and determinants of immunity (2) Structural dynamics of flaviviruses and antibody responses 演講語言：英文 公告單位：醫學院新興病毒分子醫學國際碩士學位學程 承辦人：王景怡 聯絡分機：413-3984

演講主題：Artificial Intelligence: Deep Learning versus Green Learning 講者: Dr. Jay Kuo美國南加州大學電機與計算機工程及計算機科學傑出教授 時間: 2025/10/21 (二) 14:10-15:00 直播連結: https://reurl.cc/EQlmra 或 掃描海報 QR code 演講大綱: The term “Artificial Intelligence (AI)” was coined in 1956. The field evolved slowly in the first 55 years. Yet, we have witnessed rapid advances in AI in the last decade. A recent successful example is the emergence of large language models. In this talk, I will shed light on two issues. First, I will explain the reasons for the advancement of AI in the last decade. Simply speaking, modern AI relies on numerous training samples that contain input/output pairs. An AI system provides a data-fitting solution to capture input and output mapping. Second, I will present two data–fitting methodologies: deep learning (DL) and green learning (GL). Although DL is dominant today, it is neither interpretable nor sustainable. Developing an alternative, interpretable, and sustainable AI methodology is challenging but essential. I have researched this problem since 2015. GL models offer energy-efficient AI solutions in cloud centers and mobile/edge devices. They have been successfully applied to various applications. I will use several medical imaging examples to highlight the differences between DL and GL solutions. 主辦單位：智慧運算學院、人工智慧研究中心 ※本活動無需報名 公告單位：智慧運算學院 承辦人：劉宇婷 聯絡分機：409-2501

演講主題：A Unified Framework to Calculate Every Deep Learning Architecture by Hand 講者: Dr. Tom Yeh美國科羅拉多大學波德分校電腦科學系助理教授 時間: 2025/10/14 (二) 14:00-16:00 直播連結: https://reurl.cc/K9n8dM 或 掃描海報 QR code 講者簡介: Prof. Tom Yeh leads the Imagine AI Lab at the University of Colorado Boulder. His research and teaching spans AI, HCI, Education, Ethics, and Neuroscience. He published more than 150 papers. He is the author of the popular AI by Hand ✍️ series, with by more than 160K followers across LinkedIn, X, and Substack. At his university, Prof. Tom Yeh received several awards, including the Student Affair Faculty of the Year Award. 演講大綱: I will present AI by Hand, a new framework I developed to demonstrate the core calculations of a wide range of deep learning architectures by hand, including basic building blocks such as artificial neuros and multi-layer perceptron, well-known architectures such as the transformer,, and state-of-art architectures such as the Diffusion Transformer and the Switch Transformer. 主辦單位：智慧運算學院、人工智慧研究中心 ※本活動無需報名 公告單位：智慧運算學院 承辦人：劉宇婷 聯絡分機：409-2501

⼀.主題：Navigating Collaborations between Early-Career Researchers and PhD Advisors ⼆.主講者：Linda H. Yoder 教授 三.⽇期：2025年9⽉18⽇（星期四）12:10-13:00 四.主持人：護理學系邱逸榛教授 五.會議室連結：https://psee.io/84um82 六.主辦單位：醫學院護理學系 1. Topic: Navigating Collaborations between Early-Career Researchers and PhD Advisors 2. Speaker: Professor Linda H. Yoder 3. Date: Tuesday, September 18, 2025, 12:10–13:00 4. Moderator: Professor Yi-Chen Chiu, School of Nursing 5. Meeting Link: https://psee.io/84um82 6. Organizer: School of Nursing, College of Medicine

一、 主題：IL-15 and NKG2D in T cell-mediated immunopathogenesis 二、 時間：114年5月22日（星期四）14:00-15:00 三、 地點：長庚大學第二醫學大樓B1會議廳二 四、 講者介紹：Eui-Cheol Shin 是韓國科學技術院醫學科學與工程研究所教授 五、 參加對象：研究院、教師及本校學生。 六、 主辦單位：長庚大學分子及臨床免疫中心 七、 聯繫方式： 聯絡人：羅佳祺 小姐 電話：03-2118800分機3496 E-mail：erica71128@cgu.edu.tw

Dr. Thomas Lane現職為美國加州爾灣分校(University of California Irvine)神經科學（Department of Neurobiology and Behavior）教授，亦為該校病毒研究中心（Center for Virus Research）主任。 其為世界知名病毒學及神經科學家，長期研究病毒感染及中樞神經發炎及退化性疾病。其科學研究傑出著作豐富，在研究活動參與上十分活躍。 線上講授 ”Cystatin F regulates the severity of neurologic disease following murine coronavirus infection of the central nervous system“，並與研究人員討論病毒感染之神經致病性。 本活動為本校新興病毒感染研究中心主辦，生醫所、醫技系、新興病毒分醫學程合辦。 時間：2024年9月27日上午10:00-11:00 Teams連結：https://reurl.cc/NlrA4e