本課程特別邀請到管理學院陳仁遶教授主講。
學歷：伊利諾大學香檳分校 金融學博士
專長：人工智慧、流動性、利率期限結構、信用風險建模、交易部門與評級機構的定價模型自動化、封閉式解推導、格點與蒙地卡羅模擬、複雜模型校準。
業界經驗：曾任職摩根大通、雷曼兄弟（副總裁，1997–1999）、大華證券、穆迪KMV、貝萊德與摩根士丹利。參與的模型專案包括：
- 雷曼兄弟：信用衍生性商品定價模型
- 穆迪KMV：結構性違約模型
- 大華證券：可轉換債券與固定收益衍生性商品模型
- Polypaths Software：雙因子 HJM 利率模型
學術資歷：曾任教於福特漢姆大學（Fordham University）、羅格斯大學、匹茲堡大學、台灣大學、香港大學，並兼任哥倫比亞大學；多篇論文發表於主要金融與專業期刊，近年研究聚焦於 AI 金融證券定價模型與行為金融學。陳教授長期專注於人工智慧、金融建模、信用風險與金融商品定價，並曾任職於雷曼兄弟、摩根大通、穆迪KMV、貝萊德、摩根士丹利及大華證券等國際金融機構，兼具金融學術研究與國際金融實務經驗。
課程將從 Graph Theory、Clustering、Swarm Intelligence、NLP、Transformer及其他人工智慧工具等面向，探討 AI 如何應用於金融建模、風險分析與量化決策。
適合對象：
1.各大金融機構交易員
2.金融、投資、財務、風險管理、企業策略及 AI／數據分析等領域之中高階主管與專業人士。
※不需預修課程，只要有基本財金知識即可
課程日期｜2026年11月7日(六) 08:30–17:30
課程地點｜政大公企中心六樓 A605個案教室
名額｜限額50名，額滿為止
費用｜NT$8,000 /人
報名期間：即日起至10月25日止
報名連結： AI in Financial Modeling Wall Street 新趨勢：AI 時代的量化金融模型
聯絡窗口：張小姐
Email: swallow@cgu.edu.tw
03-211-8800 分機 3249
